在庫管理システム– A Leading Electronic Appliance Retailer

Who

A社はアメリカの電子商取引分野全体の上位3位内に入るほどの相当な実力を持つ電子小売量販店です。

Problem

A社は規模の大きさに比べ性能面で遅れをとる既存のシステムのため、効果的な在庫管理に支障をきたしていました。特にアメリカ最高のショッピングシーズンの際には、手に現金を握り締めアマゾンの最新タブレットＰＣを買おうと人だかりが押し寄せ、望む製品を買うことができないほどでした。このような状況は電子商取引業界全般に広がっており、A社もまた同じ問題を抱えていました。

• 大部分の小売商では、過去から積み上げられてきた多角性の販売データを基にリアルタイムで正確に需要を要請し在庫を管理することは非常に困難でした。結果的に需要の予測と在庫管理は先制対応ではなく後処理となるほど後回しにされてしまっていました。
• 正確ではない予測は結局コストの問題に繋がりました。需要は溢れていましたが、誤った予測のため在庫が不足し、販売チャンスを逃してしまいました。
• 弱り目に祟り目で、いわゆるショールーム現象のため予測作業は一層複雑になってしまいました。職員たちは消費者を観察したデータを入力するため、予測モデルに追加的な変数が発生することすらありました。
• 過去からの積み上げられたデータ、現在のデータ、有機的なデータはこの会社の旧型システム上では無用の長物でした。
• A社での在庫管理プロセスは全く目も当てられない水準でした。

Solution

A社は既存の企業用ソフトウェアで動いていたOn-Disk DBMSから、ALTIBASE HDB In-Memory DBMSに取り替えることで、それまでの既存の体制で存在していた在庫算定に対する不信をきれいさっぱり払拭させました。 ALTIBASE HDB In-Memory DBMSを導入することで、A社は追加的なソフトウェアの購入なしに既存の企業用ソフトウェアを使用して大容量のリアルタイムデータを処理し、現在や未来のリアルタイム処理に対する要求を正確に予測することができるチャンネルを確保することができました。

Results

• A社はリアルタイムで人気製品の供給を増やす反面、人気のない製品を打ち切りにすることで、関連物流コストも削減してきました。
• A社はALTIBASE HDBを利用し、目立つ場所を占めている非人気製品を取り除くことで予算を節約すると同時に、需要のある場所に人気製品を配置できるようになりました。
• 現在の顧客満足と顧客忠誠度は同時に向上しました。
• 現在、A社の製品に対する新規顧客の好感度は急角度な上昇曲線を描いています。
• A社は慢性的な問題点であった過剰在庫を最小限に抑え最適な在庫で運営されています。